日期：2016-7-13（原创文章,禁止转载）
11将至，全国各大景点行将迎来新一轮的人流高峰，突发事故的风险增大。百度科学家对大数据的最新研究分析显示， “湍流”现象非常可能是踩踏事件的主要成因。百度据此给予政府和公众出行建议，旨在人流过于密集时，下降踩踏风险，保证大家11安全出行。
百度大数据实验室的数据科学家吴海山博士表示，相对人群而言，动物能够产生非常协调一致的群体行动现象，比如鸟群、鱼群等。他们不但不会产生个体碰撞，还可迅速应变，以抵抗入侵者的攻击或是突发状态的产生。最新的研究显示引起癫痫病的原因，通过计算机视觉技术跟踪鱼群，机器学习算法分析其群体行动，鱼眼观察到周围的运动信息会迅速传递给大脑，随后大脑通过很简单高效的方法做出游动的决策。相比之下癫痫病的饮食，人类更习惯于小群体的生活环境，面对大规模的群体运动，没有能够进化出更好的决策机制。
鱼群的行动分析
除此之外，致使踩踏悲剧产生的另一个主要原因是“湍流”，即前面的人群产生逆向活动，会致使人群往不同的方向分流，进而致使人群失控。百度大数据实验室的对上海外滩的踩踏事件研究显示，其诱因即是“湍流”效应，9月24日在麦加产生的踩踏悲剧伤亡近千人一样是该缘由而至。当在狭窄区域内的人群密度太高，尤其是每平方米在5-10人时，前面的行人逐步放慢前进速度，构成了对后方人群的阻碍。这种情况下，一个微小的移动都可能对旁边的人产生压力，这类效果就好比河流出现了一圈圈的波浪，人会非常容易失衡摔倒在地，从而致使踩踏悲剧的产生。
人流热力分析
踩踏产生的缘由其实不复杂癫痫病发作症状，但多数是由于局部突然情况致使，所以事前很难预测，大众可以根据实时的人流分析和未来两天的人流预测来做参考。另外，百度行将推出能够精准预测未来1到两个小时的人流分析，将会更大提升对人们出行的帮助。
目前，为保障您11安全出行，百度建议出行前，可通过百度旅游预测实时了解热门城市和景点的拥堵情况、天气等相干信息，必要的话可提早了解未来两天的情况，以备不时之需。
百度旅游预测
出行时，如遇人流密集，不要逆向旅游。
除此之外，旅游监管部门和景区管理部门也有必要在游客密集的景点或景区内，竖立疏散指示牌，引导人群不要逆流旅游，构成不必要的踩踏悲剧。
